Co-op Case Study

Cel

Co-op z ponad 3500 sklepów w całej Wielkiej Brytanii i jest lokalnym wyborem dla wielu klientów. Zrozumienie głównego catchmentu jest kluczowe aby dokładnie prognozować sprzedaż w nowych sklepach i zrozumieć potencjalną kanibalizację.

Co-op ma własny zespół analityków ds. lokalizacji, którzy mogą tworzyć główne catchmenty, ale jest to proces czasochłonny. Stosowanie prostych reguł dotyczących odległości i udziału w rynku nie jest wytarczające; catchmenty są zbyt różnorodne i są pochdną również czynników takich jak format sklepu, rodzaj lokalizacji oraz konkurencja.

Naszym celem było ustalenie wraz z zespołem Co-op w jaki sposób najlepiej zautomatyzować tworzenie catchmentów tak aby uwzględniały wszelkie niuanse poszczególnych lokalizacji.

Strategia

• Wyliczenie udziałów rynkowych na podstawie danych lojalnościowych klientów Co-op
• Analiza i wybór najskuteczniejszych czynników lokalizacyjnych przy zachowaniu możliwie największej dokładności
• Zbudowanie zestawu różnorodnych catchmentów przy użyciu różnorodnych metod w oparciu o setki catchmentów analizowanych wraz z zespołem Co-op
• Stworzenie nowego algorytmu
• Identyfikacja „break pointów” w udziałach rynkowych oraz wytyczenie naturalnych kształtów catchmentów, które odzwierciedlają zmiany zachowań klientów
• Stworzenie łącznej oceny odległości, udziałów rynkowych oraz zestawu reguł do intuicyjnego obliczania podziału dla nowych reguł